6月18日-20日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆召开。作为金融行业的顶级盛会，本届展会以“开放创新·科技赋能·共创金融新未来”为主题，来自监管部门、金融基础设施单位及国内外金融机构的代表济济一堂，共同展示中国金融改革创新所取得的丰硕成果。

易道博识携其创新的“大模型+小模型”智能文档处理方案亮相，为行业提供了新的解题思路，吸引众多参会嘉宾驻足参观。

大小模型协同

构建金融文档处理新方案

金融业数字化浪潮中，海量文档的智能处理能力，已成为衡量机构效率与风控水平的关键指标。

一方面，身份证、发票等标准化文档要求极致的处理速度与准确率；另一方面，合同、理赔文档等非标文档版式各异，传统依赖模板的OCR技术泛化能力不足，导致开发与维护成本高昂，制约了业务敏捷性。

如何平衡并满足这两类场景的差异化需求，是业界面临的难题。

丨专用小模型：高精度高速度

易道博识专用模型（小模型），是针对特定场景深度优化的小模型，已覆盖7大类、超60种标准识别，卡证、票据类的识别速度低于300毫秒，同时准确率超99.5%。

为满足不同企业需求，易道博识提供私有化部署、移动端SDK及云服务API等灵活部署方式，为机构文档处理提供强有力的技术保障。

丨通用大模型：实现对新版式文档的泛化处理

针对非标、低频的文档的处理，可使用自研的GIE（General Information Extraction）通用文档信息抽取大模型。该OCR大模型基于海量金融文档训练，可理解文档版式与语义，不再依赖固定文档版式抽取。

以往，适配一种新版式文档往往需要经历需求分析、数据标注、模型训练和测试部署等漫长流程。

采用GIE大模型后，业务人员仅需输入提示词（Prompt）即可配置字段抽取任务，将以往需要数周乃至数月的业务上线周期，颠覆性地缩短至最快几小时内，极大提升了业务的敏捷性以及降低模型部署成本。

适配国产信创

优化资源配置兼顾成本及效率

这一大小模型协同新范式实现了金融全场景的覆盖，并通过优化资源配置，显著降低了金融机构实现文档处理的技术门槛与成本。

专用模型（小模型）： 处理版式固定、业务高频的结构化文档，保障最高的识别效率、精度和最低的资源消耗。

通用模型（大模型）： 处理版式复杂、半结构及非结构化的文档，以强大的泛化学习能力，提供更全面的文档处理能力和可扩展性。

更重要的是，易道博识已全面适配国产信创体系，能够与主流国产芯片、服务器、操作系统及数据库深度融合，确保了智能文档处理方案在金融信创环境下的高安全性和高可靠性。

做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，是推动金融高质量发展的战略方向。而高效、智能、安全的文档与数据处理能力，正是写好这五篇文章的“数字笔墨”。易道博识相信，“大小模型协同”的文档处理新范式，作为新一代的数字基础设施，将为金融机构的业务创新与战略落地提供坚实支撑。