信贷经理对着一堆厚厚的流水单发愁。为了赶在年底前放款，团队人工核对了两天，结果还是因为人眼看错，导致风控模型误判，引发了合规风险……

这是无数金融机构每天都在发生的真实故事。

金融行业对OCR（光学字符识别）的要求是最苛刻的。一个小数点的错误，就是真金白银的损失。因此，金融机构更需要一个能经得起海量数据考验、具备极致精准度的智能OCR中台。

易道博识深耕金融领域十余年，服务了200+银行和100+证券客户。通过"大小模型协同"的智能文档处理方案，满足金融级精度的严苛要求。

为什么金融OCR识别对准确率要求如此苛刻？

金融文档（如银行流水、财务报表、信贷合同）具有以下特征：

1.容错率极低：金额、账号、日期等关键字段必须100%准确。

2.版式极度复杂：不同银行的流水单、不同企业的自制报表，格式千变万化。

3.篡改风险高：PS过的流水、伪造的印章，肉眼难辨，系统必须能识别。

通用OCR往往在95%左右的准确率徘徊，这对于金融业务来说，意味着仍需要大量人工复核，无法真正降本增效。

DeepIDP如何实现99.5%的识别精度？

DeepIDP之所以能成为金融OCR识别的领先专家，核心在于它独特的“大小模型协同”技术架构：

1. 专用小模型：极致精准与速度

● 对于发票、身份证等高频标准文档，DeepIDP使用经过海量金融数据训练的专用小模型。优势：针对数字、金额、日期等特定字段进行了深度优化，汉字识别率>99.5%，数字识别率>99.9%。

●实效：毫秒级响应，单张票据识别小于1秒，完美支撑银行柜面的高并发业务。

2. 通用大模型：解决长尾与非标难题

● 对于非标的信贷合同、招股说明书或复杂的图文混排文档，DeepIDP调用GIE通用文档抽取大模型。优势：利用大模型强大的语义理解能力，只需通过自然语言提示（Prompt），就能精准抽取各种非标文档中的关键信息。

●实效：无需重新训练模型，即可快速适配新业务中的新版式文档。

3. 智能图像预处理：从源头提升质量

 金融单据往往存在折痕、阴影、盖章等干扰。DeepIDP内置了智能图像处理引擎，能自动去除水印、印章干扰，并对倾斜文档进行矫正，确保送入OCR引擎的图像清晰度，从源头保障了识别的高准确率。金融OCR识别在信贷、财报场景的落地价值。

常见问题解答

Q：DeepIDP能处理模糊的传真件或扫描件吗？

A： 能。DeepIDP拥有强大的图像增强技术，专门针对金融场景中常见的模糊、低分辨率图像进行了优化，能显著提升此类低质量文档的识别率。

Q：如何保障金融数据的安全性？

A： 安全是金融的生命线。DeepIDP支持完全的私有化部署，所有数据在本地服务器闭环处理。同时，系统通过了ISO 27001信息安全认证，并全面适配国产化信创环境。