2026年6月，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》）。

针对信贷审批、资产评估、承保理赔、风险管理等高风险场景，《指导意见》强调分类分级管理、人工监督与干预、数据安全保护、模型输出校验，以及应用过程的可解释、可追溯。

对金融机构而言，AI不再只是提高效率的工具，而是要被真正纳入业务流程与风险管理体系之中。特别是在材料审核、规则校验、风险识别和人工复核等关键环节，系统要做到数据可控、过程可管、结果有据。

围绕金融机构审核业务需求，易道博识通过智能审核产品DocFlux，为AI能力进入业务流程提供更加稳健的落地路径。

DocFlux，降低审核场景构建门槛

金融机构业务智能审核，通常面临两方面挑战。

一方面，业务材料复杂。涉及大量非标准文档，版式多样、来源分散。

另一方面，审核规则变化频繁。监管政策、内部制度和具体业务口径的调整，都可能带来字段、规则和流程的变化。

传统模式下，搭建一个新的审核场景，通常需要业务人员梳理需求，再由技术团队配置字段、规则。环节多、周期长，也难以及时响应业务变化。

易道博识DocFlux将这一过程转变为对话式智能构建。

以保险理赔审核为例，业务人员可以通过自然语言说明需要审核哪些材料，具体有哪些审核规则，系统在理解业务需求后，可识别待审核文档类型，拆解结构化抽取要求，辅助生成审核规则和流程，并创建相应的审核场景工作空间。业务人员通过对话即可构建可执行的业务场景。

在文档处理层面，DocFlux采用大小模型协同方式，抽取可供审核的结构化数据。通过自然语言描述业务规则，可以缩短审核场景建设周期，帮助新业务更快上线，也便于后续根据制度和业务口径调整审核规则。

相关能力可应用于银行信贷审核、开户审核、票据审核、证券柜面审核、两融业务合规审查，以及保险理赔、核保和保单审核等场景。

安全可信，智能审核全链路追溯

丨私有化部署，保障数据安全

金融文档通常包含客户身份、账户及合同等敏感信息。针对金融机构的数据安全与个人信息保护要求，易道博识支持私有化部署。文档处理、模型调用和审核流程可在机构内部环境中完成，确保数据不出域，为AI应用提供安全可控的运行环境。

丨全链路追溯：让每项结论都有依据

《指导意见》强调人工智能应用过程应当具备可解释、可追溯能力。对于金融审核业务而言，系统要输出审核结果，还应保留结果所依据的原始材料、审核规则和操作记录，使每一项判断都能够查询、复核。

围绕这一要求，DocFlux建立覆盖字段、规则和操作的全链路追溯机制。

字段可追溯。系统提取的关键字段，可定位至原始影像或文档的对应位置，并进行高亮展示，帮助审核人员快速核验证据来源。

规则可追溯。每一项审核结论和风险提示，均可关联相应的审核规则及判断依据。业务人员不仅能够看到审核结果，也能够了解系统作出判断的具体原因。

操作可追溯。针对人工复核、字段修改和异常处理等动作，系统为内部质检、审计检查等保留完整记录。

金融AI落地，从提效走向可信

《指导意见》的出台，表明金融AI应用正在进入更加重视安全、合规和治理能力的新阶段。金融机构智能化建设中，将模型能力嵌入业务规则、人工复核和内控机制，AI才能服务于核心业务。

易道博识将持续完善智能文档处理的智能审核能力，帮助金融机构在合规框架下提高审核效率、强化风险控制，推动人工智能更加稳健地融入金融业务流程。