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金融领域数智化转型创新应用和实践——赛博智能学习平台

来源:易道博识 发布时间:2023-05-19
近日,由中国信息通信研究院金融科技研究中心综合培训平台“信通金科堂”举办的2023线上专题培训课程成功开展。此次活动主题名为“金融领域数智化转型创新应用和实践”,活动诚邀到了山西证券科技金融部总经理兼山证科技总经理林永峰、易道博识研发总监王勇,来和大家分享交流。
活动中,林永峰老师通过“数治赋能——山西证券数据治理实践”课程,和大家分享了山西证券全域数据治理框架的三大体系——应用体系、技术体系和保障体系。并逐层剖析如何通过数据治理提升数据价值,有效赋能企业经营分析、管理决策、风险管控、业务创新等。
在山西证券数据治理的成果当中,易道博识也贡献了一份力量。作为一家专注于人工智能领域技术研究与应用开发的企业,易道博识为山西证券提供了诸多OCR技术和产品服务,用以支持其远程开户、柜台业务等。
易道博识王勇老师本次的分享课程“金融行业OCR和智能文档处理学习能力建设与应用实践”,将话题聚焦在了“学习能力”这个技术特点,而这也是一站式机器学习训练平台——“赛博智能学习平台”最突出的特点。
何为赛博智能学习平台
“赛博智能学习平台”是基于最前沿AI技术打造地一站式机器学习训练平台,可提供OCR、图像处理、结构化提取和NLP领域数据驱动模型应用的现场高效解决方案,客户通过该平台可自主完成数据标注、模型训练、推理、部署、应用全过程,助力金融机构基于AI模型全生命周期建设标准化、一体化、体系化的生产运营体系。

产品组成上,赛博智能学习平台由管理中心、数据标注平台、深度学习训练平台和深度学习推理平台几个子平台组成,各子平台依次承担平台管理、数据管理与标注、模型训练和模型服务的功能,各个子平台之间相互独立又有效配合,形成一个有机整体,从而有效支撑数据驱动模型应用的整体功能。

赛博智能学习平台拥有预置通用智能文字识别、预置场景文字识别、预置智能图像处理、智能数据管理与标注、文档图像智能结构化模板、机器学习算法开发与模型训练以及模型编排与应用、AI能力管控七大核心能力,并在算法、数据、训练、部署层面的多个方面拥有独特的技术竞争优势。
具体而言,一方面,赛博智能学习平台一定程度上解决了规模化多场景的业务不断衍生出的长尾需求。另一方面,赛博智能学习平台采用自动机器学习技术,很大程度上降低了机器学习的编程工作量、节约了AI 开发时间、减轻了对专业数据科学家与算法工程师的依赖,让缺乏机器学习经验的开发者用上AI,加快了开发效率。
目前,赛博智能学习平台已在中国银行、浦发银行、渤海银行、厦门国际银行、大连银行、上海农商、江西农信、中国人寿、中国人保、中国太平等多家金融机构成功部署。
通过引入赛博智能学习平台,有效解决了金融机构模型训练过程中成长线的效率问题,协助其快速打造并灵活管控AI能力,同时满足了样本数据安全可控的要求。在金融领域数智化转型过程中,赛博智能学习平台提供了高效的解决方案,帮助金融机构不断提升AI落地质量和效益。
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