人工智能在金融科技领域有哪些应用?

易小识 2019.08.20 12:00:00

人工智能在金融科技领域有哪些应用?


易道博识易道博识

人工智能行业+金融科技,没错这是易道博识最擅长的领域了。

金融行业内部还有细分,按照我国审批的金融牌照来算,主要包括银行、保险、信托、券商、金融租赁、期货、基金、基金子公司、基金销售、第三方支付牌照、小额贷款、典当12种。

当然我们不会讲那么细,挑重点说,银行,保险,证券,聊一聊这些行业应用了哪些视觉识别相关的人工智能产品。


首先是落地最多的一套应用——远程开户/投保。

简言之就是身份核验,核心AI产品是卡证识别和人脸识别。

不过可不简单是身份证和银行卡的识别,光有效身份证件就包括:身份证、临时身份证、军官证、护照、港澳居民往来内地通行证、台湾居民来往大陆通行证等等。

插播一个冷知识,有些身份证上不止一种语言,二代身份证还包括壮文、维文、彝文、藏文、蒙文、朝鲜文六种民族文字的双语版本。

易道博识

(图源自网络)

人脸识别在这里用到的是1:1比对功能,再加上活体检测,确认你本人和你证件照片或者公安库中存储的高清人像是否是同一个人。


其次是多种资质证明/表单/票据的识别。

这里面包含的内容可就更多了。银行用的最多的是营业执照识别和开户许可证识别,还有银行支票、承兑汇票等等。还有进账单,出账单,各种五花八门的凭证……


此外还有一个非常实用的功能——财务报表识别。

这在银行贷前贷后审核或者证券投行业务当中都是非常有用的功能。

易道博识

财报识别可不只是单纯表格识别就完了,毕竟财报可是非常严谨的。所以这个财报识别平台还具有自动配平功能,配不平的区域会智能提醒,方便校验;多页pdf文件上传,中间可能会有被拆成好几页的表格,在识别之后还可以智能合并还原成一个表格……等等许多功能不再赘述。


保险行业就更特别一点。

首先是寿险行业,存在大量的医疗表单票据等内容的识别需求。

易道博识

易道博识

过去这些录入工作大多由TPA来完成,全部采用人工录入。但是传统TPA的成本也是在逐年增加的。人力、IT设备、办公场地这些成本逐年增加,高昂成本挤占大量利润空间。而且人工录入周期长,录入工作需要排期,从收件到录入到完成理赔平均需二十多天。

在引入深度学习OCR技术之后,各色各样的医疗理赔材料识别录入可以转型为自动化采集,数据采集成本大大降低,效率提升数十倍,不仅如此,还让线上快速理赔成为可能。

易道博识

相比寿险,车险行业涉及到的内容更多。在普通的实名认证银行卡识别等的基础上,还涉及到车票识别、车辆vin码识别、行驶证驾驶证识别等等。

还有更高端的技术,以往车辆出现都是需要保险公司现场出险。哪怕是轻微剐蹭,都要花上好半天功夫来解决。保险公司和理赔用户在期间都耗费了大量的时间成本。而现在,在人工智能技术的帮助下,视频查勘+智能定损,让线上快速理赔成为可能。

易道博识

(智能定损功能)

可以通过三维影像图像智能识别,自动测量损失情况,结合车型数据进行智能理赔。小磕小碰的损伤远程就可以完成定损理赔,保险公司不需要派人到现场,理赔人可以快速拿到赔偿而无需长时间等候,大大提升了保险理赔体验。


综上,是人工智能计算机视觉技术在金融行业内的一部分应用。当然不是全部。

比方说人脸识别技术还可以用在金融网点进行人流客流分析、要客识别、潜客挖掘、异常预警、消防预警等等。而像语音识别、NLP、智能机器人等AI技术在金融机构也多有应用。

人工智能有着广阔的发展空间和相当多样化的应用场景,只等未来一步步落地实践。有了人工智能技术的助力,相信不久的将来大家就能体验到更人性化更贴心更便捷的金融服务。



标签:   落地应用 人工智能 视觉识别

相关推荐